据中国石化发布消息获悉，坐拥国内首屈一指的乙烯工厂，上海赛科石油化工有限责任公司不仅每年向市场提供国内紧缺的高质量、多规格、宽覆盖面的石化产品，更凭借高度的数字化与集约化，在行业内树立着领军标杆。而赛科工厂内所有的数字化应用与业务开展，能够收获如此斐然的成果，都得益于其背后坚实的数字化底座——PI System（工厂信息系统）。

   数字化技术的迅猛发展，正在为各行各业带来机遇。如今，数字化应用已贯穿企业运营的方方面面，技术创新甚至可以引发企业运营模式的重构。其中，大数据分析作为赋能企业数据资产的关键技术，是工业企业，尤其是石油化工企业落地仿真模拟、预测维护、无人巡检等数字化应用的基础。对于传统的化工企业来说，想要高效利用海量、繁杂的设备运行数据，进而实现高质量的数字化转型，一个可靠的工业大数据平台更是刚需。

   作为国内化工行业的龙头企业，赛科的全园区参照国际先进范例，瞄准绿色环保、集约化生产，在上下游一体化的理念下持续贯彻数字化转型。基于统一的数据平台，该公司建立了“平台+数据+应用”的体系架构，高水准地打造了数字化转型的行业范例，建设了一座“可预测、可监控、可分析、可优化”的数字化工厂。而实现这一切的“幕后英雄”，就是PI System大数据平台。

   经过近20年的深化应用，当下，PI System已集成了赛科工厂内工艺、设备、环保、消防、HSE实验室等数据，形成了生产领域的大数据平台，可充分利用智能仪表、机器人、VR等技术，实现现场无人化、运营数字化管理。不仅如此，PI System在赛科工厂的生产运营和设备运维层面，都起到了核心作用。

   在生产运营上，PI System可实时采集下层DCS、SIS、仪表、火灾气体、APC等数据，以支撑上游例如能源优化、工艺模拟、设备智能预警等功能，并支撑物料平衡、危废品管理，甚至能与赛科ERP的不同模块（如成本、物料、仓储和质量管理等）进行一系列集成，打造了一体化数据流，并为维护优化提供算法支撑。

   在石化设备角度，PI System不仅能利用动态设备的实时状态数据完成智能预警，还能打通工程图档、工艺图、仪表数据等静态数据，进而形成数据双底座，为赛科APM系统提供有力支撑，用可靠的根原因分析失效管理，提高企业的科学决策能力。此外，赛科的运维人员可以在移动设备端，实时掌握数据的状态提醒、静态数据集成、报警的发布，并能实现轻松调取和模板化切换。在PI System的AF模板计算的帮助下，工程师还能通过不同颜色标识，直观获取现场设备状态，大大提高监控效率，并保障了响应预警事件的及时性。在安全环保方面，利用园区内覆盖的5G网络，PI System得以快速获取环保监测数据。基于赛科与高校合作开发的机理模型，系统还能利用获取的有效测点的环保数据、大气环境数据，开展溯源评估、风险评估和扩散模型计算，帮助赛科有效掌握和动态实时监控环境态势，提升企业的环境管理能力，进军新时代的绿色智能工厂。