日前，中国石化
江苏油田物探研究院基于最新的高邮凹陷连片地质剖面资料，提出全新井位，其中关键的信号波速度建模环节，由
江苏油田借助高校力量自主研发的AI模型完成。
这是
江苏油田首次将
AI技术应用于油气勘探领域。该模型对面积达2600平方千米的高邮凹陷连片三维速度谱分析时，仅需8.3秒即可完成拾取，且预测精度在90%以上，相比常规方式效率提升600倍以上。
此前，
江苏油田借助高校力量，利用近两年时间探索应用基于复合神经网络的机器学习和深度学习算法，最终成功开发适用于苏北盆地复杂小断块地质特征的AI模型。他们对大规模的信号波反射速度数据进行深入细致分析，巧妙地将处理解释规律通过图像识别、特征提取、特征融合等多种手段，更精准地转化为算法规律，并制作500张速度谱样本图像用作“学习素材”，加强智能拾取和人工拾取之间的实战对比分析，不断调整优化参数，最终形成高精度速度模型。
